folded map iconAperçu

    1. La résolution de grands systèmes d'équations à l'aide de l'élimination peut nécessiter de grandes quantités de ressources informatiques. Par exemple, un système de 100 équations donnerait des matrices de 100x100, ce qui signifie que 10 000 valeurs devraient être stockées pour la seule matrice [A]. Les méthodes itératives, telles que la méthode de Gauss-Seidel, réorganisent les équations et itèrent à travers chaque équation jusqu'à ce que le système converge. Avec cette méthode, pour un système de 100 équations, seules 100 valeurs doivent être stockées.

      À ce jour, toutes les méthodes discutées sont utilisées pour résoudre des systèmes d’équations linéaires. En réalité, il existe également de nombreux programmes d’ingénierie qui sont décrits par un système d’équations non linéaire. La méthode Newton-Raphson est discutée ici pour résoudre ces systèmes.

      Cette semaine contient 2 sujets de sous-modules dont :

      1. Méthode de Gauss-Seidel
      2. Système d’équations non linéaire

    2. Prévoyez 1.5 heures pour parcourir le contenu de cette semaine, les exercices et les évaluations.

featuresObjectifs d'apprentissage

À la fin de cette semaine, vous serez en mesure de:

  •  Résoudre un système d’équation avec une méthode itérative.

  •  Identifier un système d’équations non linéaire.

featuresTemps estimé pour cette semaine: 1.5 heures