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DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorWalbert, Laetitia-
dc.contributor.authorPolcheira, Élias-
dc.contributor.otherBoris Ketchambia Mbami, Arsène-
dc.date.accessioned2024-03-06T19:13:29Z-
dc.date.available2024-03-06T19:13:29Z-
dc.date.issued2024-02-28-
dc.identifier9b0e0800-4871-443a-8908-4f27fae4ff8b-
dc.identifier.urihttps://openlibrary-repo.ecampusontario.ca/jspui/handle/123456789/2144-
dc.description.sponsorshipFinancé par le gouvernement de l’Ontario.en_US
dc.description.tableofcontentsIntroductionen_US
dc.description.tableofcontentsa. Protection de l'anonymaten_US
dc.description.tableofcontentsb. L’IA est un outil imparfait – l’évaluation est donc imparfaiteen_US
dc.description.tableofcontentsc. La rétroaction générée par l’IA est trop généraleen_US
dc.description.tableofcontentsd. Risque de dévalorisation du corps enseignant en cas de remplacement de l’évaluation par l’IAen_US
dc.description.tableofcontentse. Le manque de consensus sur la façon d’utiliser l’IA dans l’évaluationen_US
dc.description.tableofcontentsf. Le manque de consensus sur la façon d’utiliser l’IA dans l’évaluationen_US
dc.description.tableofcontentsg. L’IA ne prend pas en compte les différentes formes d’apprentissage. Les outils d’IA ne permettent qu’une évaluation écrite.en_US
dc.description.tableofcontentsConclusionen_US
dc.language.isofreen_US
dc.rightsCC BY-NC | https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/en_US
dc.subjectIAen_US
dc.subjectÉvaluationen_US
dc.titleRisques de l'évaluation avec l'IA : craintes et solutionsen_US
dc.typeLearning Objecten_US
dcterms.accessRightsOpen Accessen_US
dcterms.educationLevelCollegeen_US
dcterms.educationLevelUniversity - Undergraduateen_US
dcterms.educationLevelUniversity - Graduate & Post-Graduateen_US
dcterms.educationLevelAdult and Continuing Educationen_US
dc.identifier.slughttps://openlibrary.ecampusontario.ca/catalogue/item/?id=9b0e0800-4871-443a-8908-4f27fae4ff8b-
dc.rights.holderLaetitia Walbert et Élias Polcheiraen_US
ecO-OER.AdoptedYesen_US
ecO-OER.AncillaryMaterialNoen_US
ecO-OER.InstitutionalAffiliationUniversity of Torontoen_US
ecO-OER.ISNI0000 0001 2157 2938en_US
ecO-OER.ReviewedNoen_US
ecO-OER.AccessibilityStatementUnknownen_US
lrmi.learningResourceTypeInstructional Object - Lecture Materialen_US
lrmi.learningResourceTypeInstructional Object - Teaching/Learning Strategyen_US
ecO-OER.POD.compatibleNoen_US
dc.description.abstractExplorez avec nous les diverses craintes que peuvent susciter l'exploitation de l'intelligence artificielle dans l'évaluation des travaux académiques. Ce document vise à identifier les défis éventuels tout en présentant des solutions pragmatiques.en_US
dc.subject.otherHumanities - Language & Linguisticsen_US
dc.subject.otherPublic Services - Educationen_US
dc.subject.otherSupport Resources - Educator Developmenten_US
dc.subject.otherSupport Resources - Learner Successen_US
dc.subject.otherSupport Resources - Open Educationen_US
ecO-OER.VLS.CategoryNoneen_US
ecO-OER.VLSNoen_US
ecO-OER.CVLPNoen_US
ecO-OER.ItemTypeInstructional Objecten_US
ecO-OER.MediaFormatPDFen_US
ecO-OER.VLS.cvlpSupportedNoen_US
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Risquesdel'évaluationavecl'IAcraintesetsolutions-PDF.pdf132.88 kBPDFView/Open
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