Cadre pour une intelligence artificielle (IA) accessible et équitable en éducation

Abstract

Il s’agit d’un guide pratique sur le domaine vertigineux de l’intelligence artificielle au sein de l’écosystème éducatif, avec un accent particulier sur l’impact sur l’équité et l’accessibilité. L’IA et l’accessibilité commencent à avoir une conversation intéressante. À l’instar du débat sur l’IA en général, le débat sur l’IA et l’accessibilité dans l’éducation peut s’inscrire dans une perspective techno-solutionnisme ou techno-tragédienne. À mesure que nous devenons plus méfiants à l’égard de cette fausse dichotomie, nous nous dirigeons vers ce qui est beaucoup plus probable, à savoir que la situation sera « à la fois/et » et « non/ni ». L’IA peut améliorer les choses. Elle peut nous être bénéfique à tous, elle peut remédier aux inégalités et elle peut réduire les obstacles pour les personnes handicapées dans le domaine de l’éducation. Elle peut également être utilisée pour amplifier les inégalités (intentionnelles et involontaires), y compris la discrimination contre les personnes qui ne correspondent pas à une « norme ». L’IA n’est ni uniformément mauvaise ni uniformément bonne pour la réalisation de nos objectifs d’élimination des obstacles à l’éducation pour les personnes. Il y a cependant quelques domaines clés dans lesquels nous devons être vigilants pour nous assurer que les outils d’IA sont utilisés pour faire tomber les barrières, pas pour les créer Nous vous implorons, vous, la communauté élargie des professionnels de l’enseignement supérieur en Ontario, de vous intéresser aux informations contenues dans cette ressource et de participer à la conversation sur les utilisations accessibles et équitables de l’IA dans l’éducation.