Le dépôt de données dans le contexte de l'enseignement supérieur

Abstract

Les chercheurs sont encouragés à réfléchir à la manière dont ils vont gérer leurs données de recherche à chaque étape d'un projet. Le paysage de la recherche évolue en ce sens que les publications dans les revues ne sont plus les seuls résultats que les bailleurs de fonds attendent à la fin d'un projet. De plus en plus, les financeurs et les éditeurs demandent aux chercheurs de publier les ensembles de données qui étayent les conclusions de leurs publications. La politique RDM du Conseil des trois agences pour 2021 prévoit que les travaux de recherche financés par les trois agences soient déposés dans un référentiel, le cas échéant. Les chercheurs produisent des données publiables en nettoyant les données, en les décrivant, en les sauvegardant dans un format partageable et en déposant un ensemble de données archivées dans un dépôt de données stable.

Ce module présente certaines des considérations à prendre en compte lors de la préparation d'un dépôt de données. Les établissements peuvent télécharger ce module et l'intégrer à leur système de gestion de l'apprentissage (LMS) afin que les enseignants et le personnel puissent se familiariser avec le dépôt des données de recherche.

Dans ce module, les utilisateurs apprendront à décrire pourquoi les dépôts de données sont importants, comment énumérer les caractéristiques d'un dépôt de données, comment reconnaître quand un dépôt de données n'est pas approprié, et comment identifier les options de dépôt de données.

Ce module a été créé en collaboration par les chefs de la recherche appliquée et la communauté de pratique RDM des collèges de l'Ontario grâce à un financement généreusement fourni par Compute Ontario.