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Title: Le Guide sur les mathématiques financières et des affaires
Other Titles: Guide sur les MBF
Authors: eCampusOntario FSL
Keywords: Finances
Entreprises
Mathématiques
Issue Date: 18-Dec-2023
Publisher: eCampusOntario
Abstract: Ce guide couvre les sujets fondamentaux des mathématiques commerciales et financières habituellement abordés dans un cours typique d'un semestre offert par les écoles de commerce des collèges canadiens d'arts appliqués et de technologie. Le guide est adapté aux cours de niveau diplôme ou grade. Les sujets suivants sont abordés : Pourcentage et variation en pourcentage, pourcentage composé, intérêts simples et composés, annuités et perpétuités, amortissement des prêts et hypothèques, instruments à revenu fixe, VAN, séquences d'escomptes, taux de change, factures, structure des prix, analyse du seuil de rentabilité. Les sujets sont expliqués à l'aide de nombreux exemples. Des exercices de fin de chapitre sont également proposés avec des solutions complètes. La deuxième édition du guide introduit l'utilisation de technologies d'intelligence artificielle, en particulier Wolfram|Alpha et ChatGPT 4, pour résoudre des problèmes de mathématiques commerciales et financières. Les étudiants bénéficieront de ce contenu de plusieurs façons : - Se familiariser avec des systèmes puissants comme Wolfram|Alpha et ChatGPT. - Apprendre à utiliser des technologies avancées d'intelligence artificielle parallèlement à des outils standard tels que les calculatrices et Microsoft Excel. - Approfondir la compréhension du sujet en utilisant l'IA comme source d'information, en interagissant avec l'IA et en analysant ses réponses. - Apprendre à recevoir des conseils de l'IA en cas de difficultés. - Apprendre l'art des messages-guides de l'IA. - Devenir plus efficace dans les calculs, Wolfram|Alpha fournissant une assistance pour les tâches de calcul complexes. - Apprécier la nécessité d'une connaissance approfondie du sujet pour évaluer les réponses de l'IA et créer des messages clairs et efficaces. - Reconnaître les limites de l'assistance de l'IA. - Développer des compétences transférables pour interagir avec l'IA afin de résoudre des problèmes dans d'autres domaines de connaissance. La philosophie académique du guide repose sur cinq piliers : 1. La brièveté. L'accent est mis uniquement sur les informations essentielles. 2. Méthode algébrique. La priorité est donnée à la résolution de problèmes algébriques. Toutefois, les techniques essentielles de l'intelligence artificielle, de la calculatrice et d'Excel sont également abordées dans le guide. 3. Flux logique. Un sujet pose les bases d'un autre sujet. Une lecture attentive et sans saut est nécessaire. 4. Exemples. Les sujets sont expliqués à l'aide de nombreux exemples soigneusement sélectionnés. Il y a également des exercices de fin de chapitre avec des solutions complètes. 5. Pas de mémorisation. S'il est utilisé correctement, le guide doit conduire à un niveau de compréhension permettant de résoudre des problèmes sans avoir à mémoriser de nombreuses formules et sans utiliser une feuille de formules. La première édition du guide est disponible ici : https://openlibrary.ecampusontario.ca/item-details/#/ff8d31a1-2c14-4831-a403-3a61a46169a0 Cette ressource est une traduction de l'œuvre originale The Guide to Mathematics of Business and Finance, 2nd Edition, créée par Maksim Sokolov. La ressource a été traduite dans le but d’offrir de plus amples ressources à la communauté francophone. La traduction de ce manuel a été financée par le gouvernement de l’Ontario. Les opinions exprimées dans cette publication sont celles de l’auteur.e ou des auteur.e.s et ne reflètent pas nécessairement celles du gouvernement de l’Ontario ou d’eCampusOntario. Malgré tous les efforts déployés pour assurer la précision et la cohérence de cette traduction, certaines erreurs, omissions ou divergences de sens peuvent survenir. Nous vous encourageons à nous faire part de toute erreur détectée dans cette ressource. Vous pouvez nous contacter au fsl@ecampusontario.ca. Nous vous remercions de votre compréhension et votre collaboration.
URI: https://openlibrary-repo.ecampusontario.ca/jspui/handle/123456789/1981
Other Identifiers: abd31414-ff71-48ca-9dbf-d918433afb3f
Appears in Collections:Ontario OER Collection

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